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人工智能:推动中国经济高质量、高水平发展

发布时间: 2019-11-18 11:18:46   |  人气: 3420

客人

苏郭敏北京科普发展中心主任

中国电子信息产业发展研究所电子信息研究所副所长冯路

张欣,国务院发展研究中心创新发展研究部副研究员

阿里数据经济研究中心副秘书长蒋郑伟

我们的记者赵山

近日,在2019年世界人工智能大会开幕式上,科技部副部长汤米宣布了10个国家的新一代人工智能开放创新平台,其中一半落到了北京。人工智能也是北京科技创新成果新展览的主题。为什么人工智能吸引了如此多的注意力?人工智能的发展将对中国经济产生什么影响?未来中国的人工智能将如何实现可持续健康发展?《中国经济时报》记者邀请北京科普发展中心主任苏郭敏、中国电子信息产业发展研究所电子信息研究所副所长冯路、国务院发展研究中心创新发展研究室副研究员张馨、阿里数据经济研究中心副秘书长姜郑伟就上述问题进行深入讨论。

人工智能成为首都科技创新成果新展的主题

《中国经济时报》:北京科技创新成果展新展对人工智能主题有什么考虑?

苏郭敏:北京科技创新成果展是北京市科协贯彻习近平总书记“科技创新与推广是实现创新与发展的两翼”这一重要论断的创新品牌。聚焦首都“四个中心”战略定位,以科普和科技示范推动北京国家科技创新中心建设。首都科技创新成果展致力于打造集展示展示、创新活动、宣传推广于一体的创新成果展示平台。通过展示实现科技创新的创新源点和创新过程,传播科学理念,倡导科学方法,弘扬科学精神,普及科学知识,引导公众更好地理解创新,支持创新,参与创新,在全社会营造创新文化氛围,为科技创新奠定良好的“科普”基础。北京科学中心1号楼一楼是首都科技创新成果展的主要展区,长期以来一直以专题系列临时展区的形式呈现。在科普日期间,主题为“创造和改变未来”的人工智能专题展览正在全面展开。

人工智能是当前党、国家和公众普遍关注的一个创新领域。它也是创新文化的整合体,是国民经济和民生发展的重要应用方向。中国处于人工智能创新全球竞争的前沿。人工智能及相关产业的整合和应用,促进了人们的生活变得越来越方便。在这股浪潮中,北京是中国的主导城市。人工智能是北京十大高科技产业之一,也是北京建设国家科技创新中心的重要产业支撑。北京有近500家人工智能初创企业,初创企业的实力在全国排名第一。许多独角兽企业正在蓬勃发展,它们的产业也在蓬勃发展。一系列相关政策出台,许多重大项目启动,创新平台布局越来越完善,学科建设、人才培养、创新创业蓬勃发展,全社会支持人工智能发展的良好氛围正在形成。

北京科技创新成果展是北京科协服务基本建设、科技工作者和公民科学素质的具体起点。它也是实现科学中心创新展示功能的载体。选择最前沿、最前沿、最具代表性的北京科技实力主题是不可避免的,也是社会最关注的话题。同时,根据对我们日常工作的调查,人工智能也是中小学生最感兴趣、最愿意参加课外活动的话题。因此,“人工智能”理所当然地成为我们新展览的主题。

《中国经济时报》:首都科技创新成果展在公众和科学家之间架起了一座桥梁。这次新展览展示了人工智能领域的哪些前沿技术和创新成果?

苏·郭敏:此次新展览将展示人工智能发展的新成就,以及与公共生活密切相关的人工智能应用领域给人们生活带来的新变化,如交通、安全、零售、医疗和通信等。主要展示了边缘人工智能视觉芯片、自动驾驶技术、服务机器人、三维人脸识别技术、智能医疗病例录入系统、智能多功能骨科手术机器人、esim等技术和应用。

这些科技创新的丰硕成果不仅是科学家和创新者不断经历的“观察发现问题——提出假设——实验和逻辑测试——重新发现问题”的科学方法的示范过程,而且蕴含着丰富的科学思想、方法、精神和知识,悄悄地影响和改变着人类的思维和认知方式。展览中,我们从创新探索的创意源头出发,展示了历代技术面临的同样问题的解决方案,人工智能在“看、听、说、动”和综合集成中的实现路径,以及如何为我们的生活提供细节上的便利,让观众“知道它是什么,也知道它是为什么”。与此同时,现场将有各种有趣的互动形式供每个人参与,带来对未来体验的全面感受。

人工智能已经成为信息产业创新发展的新动力。

《中国经济时报》:数字经济的快速发展离不开新一代信息技术的推动,而人工智能是新一代信息技术的核心力量。可以说,人工智能已经成为数字经济发展最重要的驱动力。人工智能如何促进数字经济的发展,又如何促进经济“升级”?

冯路:随着中国人工智能技术能力的不断提高以及云计算、大数据、物联网等相关产业的协调发展,中国人工智能产业的发展正进入一个突破期。大量新产品和服务不断涌现,行业应用不断深化。人工智能不仅成为中国经济创新发展的新动力,也成为推动中国各行业转型升级的新引擎。人工智能促进数字经济发展的路径主要包括以下几种。

首先,人工智能正在引领新一轮信息技术革命。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在释放以往科技革命和产业变革积累的巨大能量,迅速催生新产品、新服务和新形式。它已经成为信息产业创新发展的新动力,推动了传统产业的优化和智能化升级。

第二,人工智能将点燃其他科学技术领域的革命火花。人工智能技术在生物、能源、环境保护、材料等领域的应用将推动这些领域发生翻天覆地的变化。限制人类发展的关键问题,如人类生活的奥秘、可持续能源供应、环境保护和特殊物质需求,预计将得到进一步突破,以促进可持续人类发展。

第三,人工智能将引领中国的信息技术赶超后者。预计中国将通过充分发挥中国海量数据和巨大市场应用规模的优势,坚持以需求为导向和市场驱动的科技发展道路,加快人工智能产业平台建设,推动技术、应用和服务的全面创新,在人工智能领域的基础理论和关键核心技术上实现首次突破。预计中国还将推动互联网、云计算、大数据等行业的升级和后追赶。

第四,人工智能促进了工业智能的升级。继互联网和大数据之后,人工智能技术将行业发展推向了一个前所未有的变革时期。数字化、网络化和智能化已成为新一轮产业转型升级的主要方向。网络连接、精确对接和智能服务已经成为工业发展的新模式。智能制造、无人工厂、智能存储等新型智能产业不断涌现,推动行业进入高质量发展阶段。

第五,人工智能提高了产品智能水平。云计算、大数据、物联网、自然语言识别、计算机视觉、机器智能等技术的快速发展和群体突破,极大地提高了产品的感知、识别和判断能力。无人驾驶汽车、智能机器人、智能家居等智能产品不断涌现。产品的智商和附加值越来越高,这将推动行业向价值链的高端发展。

六是创新智能服务模式。人工智能正在将人类从繁重、简单和重复性的劳动中解放出来。机器替代已成为大势所趋。越来越多的机器人占据了不同的服务位置。无人超市、机器人写作、机器人客户服务和智能会计等新的服务模式正在启动新一轮服务业改革。

七是推动智能经济新形式的发展。人工智能技术的发展促进了经济发展方式的转变。经济发展的质量、效益和动力正在加速转型。以数据驱动、人机合作、跨境整合、共建共享为特征的智能经济形式正在加速形成,并成为建设现代经济体系的重要内容之一。

对于社会治理,人工智能扮演着治理技术和技术治理的角色

《中国经济时报》:就社会治理而言,人工智能为社会治理提供了一种全新的技术和思路。中国共产党第十九次全国代表大会首次提出推进社会治理的知识化,创新型社会治理必须通过知识化来解决。大数据和人工智能的发展会对社会治理产生什么影响?

蒋郑伟:人工智能是本世纪以来最有影响力的技术革命。它深刻地改变了现有的生产方式和经济关系,同时也广泛地影响着人们的生活方式和社会关系。对于社会治理,人工智能扮演着治理技术和技术治理的角色。一方面,它提高了现有社会问题的治理水平和效率。另一方面,它也带来了许多需要解决的新的社会问题。这些新的治理问题需要通过技术进步和法律法规的完善来解决。

人工智能提高了现有的社会治理水平。如果人工智能被视为数字经济的大脑,那么射频识别(rfid)、红外传感器、全球定位系统(gps)、激光扫描仪和摄像机等传感器就相当于数字经济的意义。人工智能和传感器共同构成了数字经济的神经系统。在“城市大脑”中,数以万计的各种传感器安装在路灯、井盖、仪表等各种设备上,形成智能电网、智能交通、智能安全等解决方案,能够及时准确地解决城市的能源、污染、服务和稳定问题,大大提高城市精细化治理水平。

人工智能提高了现有的社会治理效率。借助云计算技术和芯片技术的发展,一台超级计算机的最大计算能力现在可以达到100亿p(每秒10亿次)。基于大数据、云计算和人工智能的“数字政府”已经在全国许多城市以“在线公共服务”、“最多运行一次”、“一业一证”等多种模式得到推广,极大地提高了民生服务和公共服务的效率,降低了社会成本,体现了政府管理现代化的能力。

人工智能同时带来许多新的社会问题。随着互联网在人们生活和工作中的日益渗透,人们现在每天花在媒体上的时间超过6个小时。未来,生活和生产将更加依赖智能系统,如个人智能助理、自动驾驶和黑光灯工厂。同时,包括摄像机在内的各种传感器在家庭、工作场所和公共场所随时收集数据。通过对人类数字足迹的分析和挖掘,人工智能系统比人类本身更了解人类的需求,了解人类的喜怒哀乐、物质和情感需求,能够通过个性化服务满足人类的需求。如何确保人工智能系统使用个人信息和私人数据的合法性和安全性,如何规范和补救由训练数据偏差、模型偏差或设计者意愿引起的算法歧视甚至算法失败,如何在绝大多数体力和脑力劳动被人工智能取代后保护人类收入和劳动权利的来源,如何应对由大数据和算法训练的数字人进入人类社会后带来的伦理挑战,这些系列问题需要创新的治理方案。

人工智能带来的问题应该通过技术进步和法律法规的完善来解决。虽然人工智能战胜人类的新闻(围棋、游戏、医疗等)。)频繁出现,总的来说,人工智能仍处于初级阶段,在理解语音语义和图像视频方面仍存在许多困难问题,情感心理学和知识学习的模式才刚刚开始,社会关系和复杂网络很少涉及。同时,人工智能也面临两个固有的问题:黑盒效应(故障难以预测和诊断)和低能效(单位焦耳输出与人脑相比)。脑智能、通用人工智能和芯片技术的进一步发展将有助于缓解这两个问题。在推动人工智能技术研究和工业应用快速发展的同时,一系列法律规范和新技术(区块链等。)来确保个人信息和隐私的保护、数据的合法使用、算法的社会公平性以及算法失败时的社会救济。

人工智能已经到来。我们应该有勇气和智慧接受这种新的智慧,并使它成为人类社会的智能论证引擎。

人工智能技术的应用将增加自主科技创新的需求。

中国经济时报:人工智能的快速发展将会给世界经济带来深刻的变化。人工智能的发展将对中国经济产生什么影响?

张馨:人工智能的本质是“赋予机器人类智能”。尽管国内外学术界、商界和政界普遍认为人工智能将是未来生产力提高和经济增长的关键驱动力,人工智能替代劳动力的速度、广度和深度将大大超过以往的技术进步,但人工智能在未来的发展仍难以一帆风顺。一方面,从技术特征来看,人工智能发展的一个基本现实是,它将长期处于“弱人工智能”阶段,而一般人工智能在可预见的未来仍难以实现。另一方面,从人工智能的发展历史来看,人工智能的未来发展可能仍会经历起伏。

人工智能是新一代的“通用技术”,将对经济社会发展和国际竞争格局产生深远影响。从国务院发展研究中心课题组建立的可计算一般均衡模型的分析结果和相关文件来看,人工智能的发展将对中国经济做出重大的积极贡献,并使部分劳动力供给过剩。但从短期来看,影响是有限的。根据gartner发布的2018年智能机器技术成熟度曲线,大多数人工智能技术仍远未成功商业化。截至2018年7月,统计中人工智能领域的35项技术中,23项技术处于创新的萌芽阶段和预期扩张的高峰期,占65.7%;发泡底部有8项技术,占22.9%。只有4项技术处于平稳攀升的高峰期和实际生产的高峰期,仅占11.4%。其中,绝大多数技术至少需要2-5年才能达到顶峰。通用人工智能和无人驾驶汽车将需要10多年的时间。因此,制定人工智能推广政策的目标不应该对人工智能的商业化及其在短期内对经济的贡献期望过高。此外,人工智能不太可能在短期内导致大规模失业。相反,它也弥补了刘易斯转折点到来后低技能劳动力的短缺。然而,从长远来看,人工智能的发展将削弱严阵模式,制约后发达国家的经济发展。由于中国的技术水平落后于美国等发达国家,但领先于其他国家,人工智能技术的应用将减缓中国产业向发展水平较低国家的转移,增加自主科技创新的需求。

有人建议在现有的政策框架中增加适应人工智能发展的新内容。

中国经济时报:虽然中国的人工智能目前发展迅速,但我们也应该清楚地认识到,中国正处于人工智能发展的早期阶段。你对未来中国人工智能的可持续健康发展有什么建议?

苏郭敏:经过多年的发展,中国人工智能产业获得了一系列关键技术,涌现出一批相关领域的知名企业。然而,仍然存在一些问题,在一定程度上限制了人工智能产业创新发展潜力的充分释放。在这一过程中,人才是核心要素。除了学校和行业培训之外,我认为有必要为全社会不同年龄段的人设置启蒙、兴趣培训、专业指导和专业实践,将内外教育、专业培训和兴趣活动结合起来,全面拓宽年轻人的视野,培养他们的思维能力和思考能力,让新一代年轻人以自己的思想、激情、想象力和责任感参与到行业发展和国家社会的发展进步中来。同时,要重视相关行业和领域的科普工作,打破行业知识壁垒,促进行业上下游一体化、应用方向一体化和资本一体化。

在公共层面上,有必要更充分地传播它,使更多的人不仅知道人工智能领域有哪些技术,而且知道技术进步的程度,理性地认识和判断人工智能的地位、功能和发展状况,并在现实生活中更广泛地接受、应用和参与它。人工智能迎来了一个新时代。未来已经到来。提高公民的科学素质,让每个人都能感知变化,促进变化,共同创造更美好的生活,也是我们科普工作者的责任和使命。

冯路:一是加强人工智能专业的学科建设,根据智能科学的范围整合计算机、自动化、软件工程等相关资源,统筹打造一流学科,保持灵活性和包容性;灵活设置两个学科,适当增加人工智能相关专业的招生人数,多渠道筹集培训经费,加强人工智能研究基础设施建设。我们将鼓励深入的跨学科研究和人员培训,在关键领域创造优秀的学科生态系统。

二是加强人工智能人才的培养。人才的培养和积累已经成为人工智能产业发展的最重要因素。目前,人工智能人才的短缺实质上是由新产业转型带来的劳动力需求的转变所导致的人才结构性短缺。因此,不仅要培养机器学习(深度学习)、算法研究、芯片制造等领域的专业技术人才。,也是智能医疗、智能安防、智能制造等领域的技术应用人才。

三是推进产学研合作的新型培养模式。充分发挥龙头企业的人才培养作用,鼓励企业建立科研机构和学校联合建设实验室培养人才。为解决科研机构分散、规模小的问题,应建立国际、大规模、非营利性的公私合作人工智能产业创新中心等科研机构。鼓励科研人员在大学和企业之间流动,鼓励大学教师创新,促进人工智能成果的转化和产业化。

第四,加强人工智能基础理论的研究。为了坚定不移地加强人工智能在人工智能芯片、机器学习应用、自然语言处理等领域的基础理论研究。,中国的人工智能产业不能仅靠国外开源的人工智能算法模型、框架或芯片来发展。要实现人工智能领域的创新和赶超发展,必须有自己的人工智能算法、框架和芯片,所有这些都依赖于基础理论的探索和创新。

五是加快人工智能发展预警系统建设,加快新技术应用规则制定,从技术安全、产业安全、道德伦理安全、法律监管安全等各个方面防范新技术应用风险,防止新技术滥用和误用,更好地促进技术应用和产业发展,不断释放人类联盟智能发展红利。

张鑫:从人工智能发展史和技术成熟度现状来看,人工智能仍将长期处于“弱人工智能”阶段,通用人工智能在可预见的未来仍难以实现大规模商业化应用。因此,当前阶段应对人工智能带来的经济社会冲击还不需要施行例如“全民基本收入”“机器人税”等全新政策设计,而是应当在现有政策框架基础上增加适应人工智能发展的新元素。我国一方面要继续加大开放力度,积极融入全球创新生态;另一方面亟须从补齐短板和改进规制等方面着手,为人工智能领域技术和产业的“马拉松”式国际竞争长远谋划,打好基础。根据当前我国人工智能发展现状所面临的问

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